目录
- 1. 相关度
- 1.1 相关度(Relevancy)
- 1.2 应用实例
- 2. 决定系数(R^2)
机器学习中关于回归模型有时候需要衡量自变量和因变量之间的相关度，接下来介绍两个衡量相关度的指标：
1. 相关度
1.1 相关度(Relevancy)
相关度是指两个事物间存在相互联系的百分比
相关度使用皮尔逊相关系数来进行衡量：
取值：[-1,1]
该值>0 表示两个变量之间是正相关的，值为0表示两个变量之间无相关性，值<0表示两个变量之间是负相关的
皮尔逊相关系数的计算公式可以表示为：
1.2 应用实例
X_bar:X的平均值
Y_bar:Y的平均值
得到
