当前位置：首页 > article >正文

【腾讯云云上实验室】——向量数据库——Web端操作

article 2025/7/4 8:14:07

1、登录腾讯云——搜索【向量】

2、创建向量数据库实例

3、选择基础配置信息

4、登录到向量数据库Web操作平台

5、自定义创建数据库

6、新建集合

集合创建1、未开启Embedding

集合创建2、开启Embedding

7、向量数据库添加数据

1、向未开启Embedding的集合添加数据

2、向开启Embedding的集合添加数据

8、数据精准查询

9、相似度查询

10、替换操作

11、删除数据

总结

1、登录腾讯云——搜索【向量】

这里搜索完成后可以看到向量数据库，直接点进去就行。

2、创建向量数据库实例

有免费的可以直接使用，看我示例ID下面的那个【免】字了吗？免费啊。虽然只由1核1GB但是跑测试是够了的，公司里面也不能单独给你花钱测试，还是用这个好，跑通了就直接上线了。

3、选择基础配置信息

基本都是默认的信息，北京、上海的我都实验了，没有高可用的版本可以申请，只能祝您好运啦。

所以我使用的是免费版本，只由1核1GB，配置如下图：

4、登录到向量数据库Web操作平台

直接点击向量数据实例列表中的【登录】即可。

登录首页

获取pwd的位置：

获取成功后登录：

登录成功效果：

5、自定义创建数据库

创建体验就直接略过了，我们来单独创建数据库。

我们可以在下图的位置中找到单独的创建数据库：

点击创建后给个名字：

6、新建集合

新建集合的时候要注意的内容就比较多了。

注：Embedding 模型提供文本到向量的转换能力，开通后即可在插入、更新和相似性检索时直接传入原始文本，提高业务接入效率。

集合创建1、未开启Embedding

直接给个名字就行，下方可以看到对应的内容，Filter这里先不单独添加，我们仅仅测试用。

集合创建2、开启Embedding

这里我们需要勾选上Embedding

集合的具体信息：

我们在创建一个未开启的

7、向量数据库添加数据

两个分开实验，可以看看对应的区别。

1、向未开启Embedding的集合添加数据

由于没有开启，故而数据相对少一些。我们需要注意以下【vector】的维度，我们这里是1。

{"database": "mytest_01","collection": "test_info_no_embedding","documents": [{"id": "0001","vector": [0.221],"types": "基础数学","infos": "1+1=2"},{"id": "0002","vector": [0.221],"types": "初中数学","infos": "x+y=22"},{"id": "0003","vector": [0.221],"types": "高中数学","infos": "f(x)"}]}

点击执行后可以在右侧看到执行效果，状态是成功，影像数据3条。

2、向开启Embedding的集合添加数据

数据

{"database": "mytest_01","collection": "test_info","buildIndex": true,"documents": [{"id": "0001","types": "基础数学","infos": "1+1=2","text":"小学生数学课程"},{"id": "0002","types": "初中数学","infos": "x+y=22","text":"初中生学习课程"},{"id": "0003","types": "高中数学","infos": "f(x)","text":"高中生学习课程"}]
}

运行效果

8、数据精准查询

精准查询可以使用id来准确的查询。

未开启Embedding的表单精准查询。

未开启Embedding的json精准查询

开启Embedding的表单精准查询。

开启Embedding的json精准查询

基本没啥区别。

9、相似度查询

文本查询json

{"database": "mytest_01","collection": "test_info","search": {"vectors": [],"params": {"ef": 200},"filter": "","retrieveVector": false,"limit": 2,"outputFields": [],"embeddingItems": ["初中生"],"documentIds": []}
}

文本查询表单