MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】时空人工智能（Spatio-TemporalAI）（概念篇）
目录
前言
算法原理
什么是时空人工智能
时空人工智能提出背景
主要特点
核心能力
关键技术
应用场景
前言
时空人工智能是人工智能领域的新型创新应用技术，旨在以时空为‘索引’对多源异构数据进行时空化治理和融合，并借力知识工程和AI算法进行智能化分析，从而挖掘知识和辅助决策。时空人工智能应用生态领域非常广泛，包括智慧城市、智能交通、智能园区、智能商业等多个领域。其首要核心是推进落实城市新型基础设施之数字孪生底座建设，通过城市数据时空价值释放与共享、时空动态数据资产构建等，助力智慧城市各个领域的技术成果转换、应用场景落地、标准研究和制定以及行业生态建设等方面的发展，加快城市数字化转型和构筑动态数字孪生城市新范式。时空人工智能具有六大特点：线下世界可感知、可建模、可分析、可预测、可解释和可决策。时空人工智能可以使数据融合在“场景”数据基础上不断叠加，建立物理世界的“真实数据库”实现对任一场景“人-事-地-物-组织”全要素状态洞察与关联分析。