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RSIC-V——指令集spec阅读笔记——向量扩展0.9

1. V扩展简介

  • 基本
  1. 矢量指令进行优化的硬件可以应用到图像处理、 AI 或机器学习中
  2. RVV矢量长度可变
  3. RVV较为考验软件部分,要求编译器能够优化代码执行向量指令
  • V扩展中容易混的几个参数
  1. VLEN:向量寄存器宽度,要求VLEN ≥ ELEN
  2. ELEN:单个向量元素的最大宽度,要求 ELEN ≥ 8,并且必须为2的幂。一般的,元素宽度的最大值就是XLEN值。
  3. SLEN:分段距离,VLEN ≥ SLEN ≥ 32,并且必须为2的幂。SLEN 表示的是在相同的元素级混合宽度算术运算操作中的向量寄存器bit位之间的最大位移
    (该量在rvv1.0版本中已删去)
  4. SEW:standard element width 标准元素宽度,向量寄存器被视为分成 VLEN / SEW 个标准宽度元素。
  5. LMUL:每组向量寄存器中向量寄存器个数, 需满足LMUL≥SEW / ELEN,即在极限情况下(VLEN=ELEN),要使得LMUL*VLEN>=SEW,一个寄存器群要能保存一个计算元素。
  6. VLMAX:可以使用单个向量指令操作的最大元素个数,等于VLEN/SEW*LMUL
  7. AVL:外部要求的参与运算的元素个数
  8. vl:向量长度寄存器,保存要通过向量指令更新的元素数,vl的值为min(VLMAX, AVL)
  • 32-bit/64-bit区别

32位机和64位机本质上没有区别,因为向量运算中基本的元素宽度SEW是可配置的。

唯一的区别在于特权寄存器的配置

2. V扩展中的寄存器

riscv-v-spec规定在基本spec增加了32个向量寄存器(记为v0-v31,位宽均为VLEN)和7个非特权CSRs(分别为vstart, vxsat, vxrm, vcsr, vl, vtype, vlenb,位宽均为XLEN)

1.与特权寄存器相关配置

  • mstatus[10:9]

向量上下文状态字段VS:mstatus[10:9](同样包括sstatus[10:9])。VS的定义类似于浮点上下文状态FS。
当 VS 字段被设置为 Off ,试图执行任何向量指令或访问向量CSRs时,会引发非法指令异常;当被设置为 Initial 或 Clean ,执行更改向量状态的指令,包括向量 CSRs 指令该字段会变为 Dirty 。

2.普通向量寄存器

v0寄存器一般作为掩码寄存器,其他寄存器均作为普通向量寄存器使用

3.特殊向量寄存器

  • vtype:向量类型寄存器

用于解释向量寄存器文件内容的默认类型,并且只能通过vsetvl指令进行更新。向量类型还决定了每个向量寄存器中元素的排布,以及如何对多个向量寄存器进行分组。

  1. vsew[2:0]:设置向量寄存器中每个元素宽度SEW,向量寄存器被视为分成 VLEN / SEW 个标准宽度元素。
  2. vlmul[2:0]:向量寄存器分组,多个向量寄存器可以分成一组,以便单个向量指令可以对多个向量寄存器进行操作,
    LMUL = 2^(vlmul[2:0])  VLMAX=LMUL*VLEN/SEW

    注意:vlmul[2:0]是一个有符号数

    寄存器组可以对相同向量宽度的标准宽度元素的溢出进行有效处理,即是动态修改vtype值,保证SEW/LMUL 为常量即可

    注意:在某些混合LMUL配置的指令中,向量寄存器的编号均采用LMUL最大值的配置
  3. vill: 向量类型非法,若vill置1,则依赖于vtype的指令会引发非法指令异常,且其余的XLEN-1的所有值均被强制置0
  4. vma:
  • vl: 向量元素长度寄存器

该寄存器的值是通过 vsetvli / vsetvl 两个指令自动设置的,
即选取VLMAX= VLEN/SEM*LMUL和AVL(需要被应用的向量寄存器长度,通常通过一个GPR传递)中的较小值,给vl寄存器,并将该值通过一个GPR保存起来
vl=min(VLMAX, AVL)
通常用指令vsetvli设置vtype值,用vsetvl作为上下文保存

  • vlenb: 向量寄存器长度(以字节为单位)

该值为一个定值(VLEN/8),方便代码知道VLEN的值

注意vlenb和vl代表的意义没有直接关系,不要混淆。

  • vstart: 向量起始索引寄存器

指定向量指令要执行的第一个元素的索引。该寄存器只有在向量指令陷入时才被硬件写入,表示在其上执行陷入指令的元素(同步异常或异步中断),并且在处理可恢复陷入指令返回后,向量操作应从vstart指向的元素开始执行,指令执行结束后reset vstart值。

所有向量指令都定义为从vstart中给定的元素编号开始执行,并在执行结束时将vstart置0。

使用vsetvl指令配置时,如果vstart寄存器中的值大于向量长度vl时,则不执行任何元素操作,然后 vstart寄存器被重置为零。

vstart、掩码、VL设置对应的元素运算范围如上图所示。

  • vxrm: 向量定点舍入模式寄存器

定点舍入算法如下: 假设预舍入结果为v,d位结果被舍入。然后,舍入结果为(v >> d) + r,其中r取决于下表中指定的舍入模式

  • vxsat: 向量定点饱和标志

保存一个读写位,表示定点指令是否必须使输出值饱和,以此适应目标格式。

  • vcsr

vxrm和vxsat可以通过单独csr指令来操作,也可以通过向量控制和状态寄存器vcsr来访问。

3. 指令编码格式

整数指令的编码格式

  • 立即数若无特殊规定,均为有符号数

4. 指令功能

向量指令包括基本向量指令(必须实现的)和一些扩展指令(Z开头、AMO)。

1.配置指令

  • vsetvli / vsetvl

该指令用来配置vtype和vl两个寄存器的值,并将vl的新值写入到rd寄存器中。

rs1储存需要处理的向量大小(外部提出的需求),即AVL(application vector length),该指令会将AVL与VLMAX作比较后取较小值赋给vl,并赋值给rd。这样做的目的是一方面如果AVL>VLMAX,用来处理的向量元素不超过SEW,另一方面使用尽可能少的资源处理数据

vsetvli采用立即数赋值,vsetvl用寄存器赋值

2 访存指令

  • stride/gather/scatter/segment操作的区别




RVV软硬件生态

开源硬件

  •  目前实现rvv扩展的CPU
    玄铁C910: rvv-0.7.1
    晶心科技NX27V:晶心科技推出突破性的RISC-V 27系列处理器及向量扩展指令处理器-电子发烧友网

工具链

  1. 工具链对intrinsic的支持情况
    EPI、SiPearl和SiFive联合发布了一份RISC-V “V”(向量)扩展的Intrinsics的规范,并且已经被RISC-V采纳为标准规范。GCC工具链已经较完整支持了RISC-V “V”向量扩展的汇编,并且持续在跟进向量扩展的最新版本
    可参考链接:RISC-V "V"(向量)扩展Intrinsics - 知乎
  2. 相关工具链

    卡姆派勒开源32bit LLVM向量编译器:https://www.sohu.com/a/415960738_120163133 

    卡姆派乐信息科技有限公司此次开源的RISC-V向量编译器符合riscv-v-spec-0.8规范,支持的指令集架构为isa=rv32imafcv,向量长度vlen=128,共提供6000多个intrinsic函数接口。用户可以访问https://github.com/compiler-dev/llvm-rv.git下载源码,并根据README.md说明,选择从源码编译运行环境所需要的ld、newlib和libgcc等工具集,也可以直接下载我们编译好的二进制包。二进制包下载地址:https://github.com/compiler-dev/rvvtool-chain-binaries,用户将编译好的开源llvm代码安装到这个路径即可使用。
    开源代码中提供了每条intrinsic的接口说明,用户可以访问帮助文件查看每个接口的功能及参数。在目录rvv-test/intrinsic提供了1500多个测试文件(只包含m1)。同时rvv-test目录下还提供了多个可以在spike模拟器上运行的测试用例。
    LLVM编译器github链接:https://github.com/compiler-dev/llvm-rv
    编译后的可执行文件:https://github.com/compiler-dev/rvvtool-chain-binaries
  3. 优化编译的支持情况
    TSVC博客:RISC-V自动向量化测试报告 - 知乎
    TSVC测试:https://dl.acm.org/doi/fullHtml/10.1145/335684

数学库

  • opencv支持


参考链接:GSoC项目 Optimize OpenCV for RISC-V - 知乎

opencv github工程:GitHub - opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library

opencv samples说明:OpenCV4探索学习:OpenCV-4.1.0 Samples官方示例说明_opencv4 smaples 官方示例程序_三石目的博客-CSDN博客

OpenBLAS

OpenBLAS是一个开源的线性代数库,高效实现了BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)和LAPACK(Linear Algebra PACKage)接口定义的函数

https://github.com/OpenMathLib/OpenBLAS

https://github.com/OpenMathLib/OpenBLAS/wiki

Github中对RVV支持的Issue讨论:

https://github.com/OpenMathLib/OpenBLAS/issues/3808

riscv平台优化矩阵乘(基于blislab优化实践) - sureZ_ok - 博客园

OpenBLAS的编译:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/539369065

http://www.lryc.cn/news/2417474.html

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