mysql的批量更新的语法_MySQL中的Sqlalchemy批量更新非常有效

我使用的是SQLAlchemy 1.0.0，并希望成批地进行一些UPDATE ONLY(如果匹配主键，则更新，否则不执行任何操作)查询。在

我做了一些实验，发现大容量更新看起来比大容量插入或大容量upsert慢得多。在

你能帮我指出为什么它工作得这么慢吗？或者有没有其他的方法/想法来制作BULK UPDATE (not BULK UPSERT) with SQLAlchemy？在

以下是MYSQL中的表：CREATE TABLE `test` (

`id` int(11) unsigned NOT NULL,

`value` int(11) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;

以及测试代码：

^{pr2}$

当num_of_rows=100时的输出：--------- test insert --------------

Cost 0.568960905075 seconds

--------- test upsert --------------

Cost 0.569655895233 seconds

--------- test update --------------

Cost 20.0891299248 seconds

当num_of_rows=1000时的输出：--------- test insert --------------

Cost 0.807548999786 seconds

--------- test upsert --------------

Cost 0.584554195404 seconds

--------- test update --------------

Cost 206.199367046 seconds

到数据库服务器的网络延迟大约为500毫秒

看起来像是批量更新，它一个接一个地发送和执行每个查询，不是成批的吗？在

提前谢谢。在