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Linear()参数以及用法

对输入的数据进行线性变换:y = xA^T + b

例子:

只有三个参数:

--in_features:每个输入样本的大小

--out_features:每个输出样本的大小

--bias【默认true】:如果设置为“False”,层将不会学习加性偏差b。

属性(Attributes):

--weight:线性权重 形状为(\text{out\_features}, \text{in\_features}),初始化为:\mathcal{U}(-\sqrt{k}, \sqrt{k}) ,U分布为标准正态分布,其中,k = \frac{1}{\text{in\_features}}

--bias:b的形状为(\text{out\_features}),初始化为:\mathcal{U}(-\sqrt{k}, \sqrt{k}),其中,k = \frac{1}{\text{in\_features}}

http://www.lryc.cn/news/2415123.html

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