怎么在python下载网站内容-分析某网站，并利用python自动登陆该网站，下载网站内容...
本帖最后由 愤怒的小车 于 2019-5-8 09:41 编辑
一：本代码是我研究了好久才写出来，七功能主要有自动登陆、自动识别验证码、以及自动识别下载格式进行判断下载！
首先，搬上我们的主角网址，http://lavteam.org/，进去一看，是一个俄罗斯人创建的网站，七内容让我们不亦乐乎。
二：登陆
要进行分析，首先要注册一个账号，账号各位自己注册。
抓包发现，他的登陆请求地址为http://www.lavteam.org/，其中表单：
QQ图片20190508090034.png (14.08 KB, 下载次数: 1)
2019-5-8 09:01 上传
我们构造表单，进行请求，其函数为：
def login():
print('正在登陆......')
req = session.get(first_url)
data = {
'login_name': '账号',
'login_password':'密码',
'login': 'submit',
'image.x': '43',
'image.y': '11',
}
req = session.post(first_url,data = data)
三：查询
登陆进去就需要查找自己想要的内容，比如我们输入ventsim，然后进行抓包，抓包得到：
Request URL:http://lavteam.org/
Request Method:POST
其表单为：
QQ图片20190508090733.png (11.58 KB, 下载次数: 1)
2019-5-8 09:08 上传
接着我们再构造其请求，请求返回的内容列表我把他整理成字典的格式，方便在于我只要输入软件编号，就可以对该内容进行深入操作，我对多页内容都进行了遍历，所有的内容链接都整理了出来，代码如下：
def reach(ventsim):
data = {
'do': 'search',
'subaction': 'search',
'story': ventsim,
'x': '42',
'y':'9' ,
}
req = session.post(first_url,data = data).text
html = etree.HTML(req)
url = html.xpath('//div[@class="text-left"]/a/@href')
name = html.xpath('//div[@class="text-left"]/a/text()')
num = html.xpath('//div[@class="navigation ignore-select"]/a/text()')[-2]
f = {}
for i in range(len(name)):
f= urlprint(i,name)
for k in range(int(num)-1):
search_start = 2 + k
result_from = 11 + 10*k
data = {
'do': 'search',
'subaction': 'search',
'search_start': str(search_start),
'full_search':'0' ,
'result_from': str(result_from),
'story': ventsim
}
req = session.post('http://www.lavteam.org/index.php?do=search', data=data).text
html = etree.HTML(req)
url = html.xpath('//div[@class="text-left"]/a/@href')
name = html.xpath('//div[@class="text-left"]/a/text()')
for j in range(len(name)):
f[(k+1)*10+j] = url[j]
print((k+1)*10+j,name[j])
return f
四：进入详情界面
我们从上一步查询的返回值中，找到软件详情页面的链接，然后进行请求，抓包得到的结果：
Request URL:http://lavteam.org/2018/04/02/howden-group-ventsim-visual-premium-v4869.html
Request Method:GETIDA Console, Courier New, monospace">然后再用python进行构造这个请求，代码如下：
def intopage(url):
page = session.get(url).text
html = etree.HTML(page)
url = html.xpath('//a[@target="_blank" and @Class = "medium blue awesome"or @class = "medium red awesome" or @class = "small blue awesome" or @class = "small red awesome" or @class = "large blue awesome" or @class = "large red awesome"]/@href')
return url五、下载页面
分析可知，其点击进入下载页面的链接在下载页面可以抓包抓到，他是一个get请求，其抓包得到的headers如下：
Request URL:http://files.lavteam.org/leech?cat=warez%2FPrograms%2FVentSim&file=Howden.Ventsim.Visual.Premium.v4.8.6.9.rar
Request Method:GET其构造的代码如下：
def dawnload(url,path,Referer):
headers = {
'Host': 'files.lavteam.org',
'Referer': Referer,
'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
}
rep = session.get(url,headers = headers).text
pat = 'accesskey="p">'
session_html = re.compile(pat).findall(rep)[0][2:-2].split('=')
session_url = 'http://files.lavteam.org/download/'+session_html[1][:-4]+'/'+session_html[3]
name = session_html[3]
# print(session_url)
yanzheng(url,path,session_url,name)
六、验证
验证码的验证，我们需要请求获取验证码图片，然后我是介入百度的文字识别接口，自动识别验证码内容，然后作为请求验证的表单进行求求验证，如果验证码不正确，则再次进行验证，如果验证码正确，则等待5s，进行下载，代码如下：def yanzheng(url,path,session_url,name):
img_url = 'http://files.lavteam.org/img.php?size=3'
res = session.get(img_url)
with open('img.jpg', 'wb') as f:
f.write(res.content)
img = shibie('img.jpg')
data = {
'vImageCodP': img,
'checkimagecode': '(unable to decode value)',
}
header = {
'Host': 'files.lavteam.org',
'Origin': 'http://files.lavteam.org',
'Referer': url,
'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
}
res = session.post(url, data=data, headers=header).text
html = etree.HTML(res)
l = html.xpath('//div/@id')
if "downloadhtml" in l:
print('验证码正确！')
print('请等待10s！')
time.sleep(10)
if not os.path.exists(path):
os.makedirs(path)
data = {
'download': '(unable to decode value)',
}
heade = {
'Connection': 'keep-alive',
'Host': 'files.lavteam.org',
'Origin': 'http://files.lavteam.org',
'Referer': url,
'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.92 Safari/537.36',
}
print('开始下载'+ name +'，可能需要很长时间，请耐心等待...')
res = session.post(session_url, data=data, headers=heade)
with open(path + name, 'wb') as f:
f.write(res.content)
print('下载完成！')
else:
print('验证码错误，请重新输入验证码！！！')
yanzheng(url,path,session_url,name)七、百度识别接口
在用百度文字是别的时候，我还对图片当中的早点进行了去燥，位的是识别率更高，其整体代码如下：
def shibie(img):
# 下面3个变量请自行更改
APP_ID = '11620307'
API_KEY = 'Nl2oc5uuoPPkGMtoLGCUGgVj'
SECRET_KEY = 'bF48ggt4d891NFhDHPmfjzGR3DvY4XLO'
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
filePaths = img
filePath = Image.open(filePaths)
filePath = filePath.convert('L')
threshold = 127
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(2)
filePath = filePath.point(table, '1')
filePath.save("imgage.png")
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 定义参数变量
options = {
'detect_direction': 'true',
'language_type': 'CHN_ENG',
}
# 调用通用文字识别接口
filePathss = "imgage.png"
result = aipOcr.basicAccurate(get_file_content(filePathss), options)
img = result['words_result'][0]['words']
imgs = img.replace(' ','')
print(imgs)
return imgs
lavteamshibie.rar
(2.26 KB, 下载次数: 78)
2019-5-8 09:33 上传
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