正确安装PaddleOCR的方法
最近在新买的笔记本上装Paddleocr遇到很多奇葩问题，花了一天一夜才搞定，记录一下，下次再装就知道怎么搞了。
现状paddlepaddle
在装之前必须把python升级到3.8之后，我一开始是3.7，后面遇到了很多问题，都不支持3.7，所以建议先把Python升级到3.8之后，切记！
检查处理器架构。需要确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是”64bit”，第二行输出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可：
python -m ensurepip
python -m pip --versionpip安装
如果安装cpu版本用这个命令，建议装2.2.2，比较成熟
python -m pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple如果安装gpu版本用这个命令
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html有NVIDIA® GPU就把cuda装上，没有就不装，我的没有忽略这点。
如果装完一切正常，那恭喜你，可我没那么幸运。
装完后出现以下错误
File "C:\Program Files\Python38\lib\site-packages\paddle\fluid\core.py", line 243, in <module>from .core_avx import *
ImportError: DLL load failed while importing core_avx: 找不到指定的模块。上网搜了一下，说是缺少什么dll文件，一顿操作下来错误依旧。
然后找到博文说上述命令默认安装avx的包。如果你的机器不支持avx，需要安装noavx的Paddle包，可以通过以下命令安装，仅支持python3.8。
cpu、mkl版本noavx机器安装：
python -m pip download paddlepaddle==2.2.2 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/noavx/stable.html --no-index --no-depscpu、openblas版本noavx机器安装：
python -m pip download paddlepaddle==2.2.2 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/openblas/noavx/stable.html --no-index --no-deps装好之后问题依旧，看来还不止这个问题，于是好好检查了一下官方的文档，在里面发现需要Microsoft Visual C++ 2017以上，我检查了一下笔记本安装的是Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable，于是我决定装Microsoft Visual C++ 2017。下载链接
装好之后果然就正常了，安装完成后您可以使用 python 进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()
如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明已成功安装。
接下来装paddleocr
以为噩运已经过去，谁知才刚刚开始。
pip install paddleocr结果出现了如下错误
没错，就是Running setup.py install for python-Levenshtein ... error。那现在，要怎么解决呢？方法如下：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml
找到自己Python版本对应的文件下载，并进行安装
装好之后，再次安装paddleocr
终于成功了。
进行测试
找一张图片，用以下代码进行测试
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocrocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=False)
img_path = r'C:\Users\Administrator.PC-201704222111\Desktop\66.png'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for line in result:print(line)正确识别。至此终于顺利装好了paddleocr.
希望对大家有所帮助，祝大家一切顺利。