当前位置: 首页 > article >正文

数学复习笔记 28

前言

刷数学题非常爽啊。让我感觉自己能考一百四,一百五这种错觉。我和一个朋友说,我肯定能考一百四以上,他说他觉得我最多考一百二,笑死,我是这么菜的么。下面是线代第六章的例题的一些理解。我现在觉得考研数学不需要那么大的刷题量,反而是反复研究旧题更有用。对于我个人来说。

6.1

二次型对应的矩阵一定是实对称矩阵,二次型的秩和实对称矩阵的秩相等。

6.2

别算错就好了。

6.3

总是在算秩,感觉都是打基础,我感觉考试不可能考这么简单的题。就是检测一下知识点的意思。

6.4

这题有坑,就是正交变换,一定要是正交矩阵,正交矩阵是由正交的特征向量组成的,我差点忘了。平方项的系数就是特征值,要一一对应地写。不难。

6.5

我傻了。这题可以很快算出来的,我搞半天了。这个思路感觉可以推广,就是从一个具体的值出发,先算出来一些参数再说,不然带着参数算来算去,太难受了。就是从一个具体的特征值出发,算出来题目里面未知的参数,然后正交变换就是算特征值和特征向量,要求特征向量两两之间是正交的。就可以了。还有特征值和特征向量要求一一对应,特征值就是平方项的系数。这题实际上运算上有一些技巧。实对称矩阵不同特征值对应的特征向量一定是正交的。实对称矩阵一定可以相似对角化。难受,还是算错了一个。特征矩阵,一定要看清楚,不属于技术失误,但是错了就是错了。客观一点,我觉得失误的错误和不会写的错误,应该坐一桌。

6.6

这里根本就不用合并多项式,写出多项式的时候直接写成三行,然后直接就可以把系数矩阵写出来了,这个系数矩阵就是二次型对应的矩阵。这题第三问有点难。关键就是不知道到底要表示啥。我知道一个是零,剩下的两个变量随便选,但是我该怎么表述呢。这题感觉,正交矩阵不是唯一的,那么,我算不出和标准一样的答案。答案就是把 x = Q y x=Qy x=Qy 化简了一下。因为有一个 y 是零,然后剩下的两个 y 随便取,重新设一个变量,把单位化的东西拿到外面,单位化看起来太吓人了。就可以了。这题牛逼。

6.7

配方法很容易算错,这个问题很严重,一定要稳一点。计算稳一点是一件非常重要的事儿。我是一个优秀的人,或者说,我想要成为一个优秀的人,我想要实现一些什么,但是对自己狠不下心,想起来高二的语文老师和我们说的,我非常惭愧,老师当时可能也是恨铁不成钢。是,我现在对自己也是恨铁不成钢。还是要对自己要求严格一些,因为我们能百分百指挥的,只有我们自己。

6.8

注意配方之后的顺序吧。这个东西是有一定的顺序的。选择用哪个平方配方也是有讲究的。

6.9

很容易算错正负号,还有草稿纸看差行了,废完了。慢慢来。这个东西是客观的,客观的东西,需要慢慢来。慢慢算我是可以算对的。

6.10

这题就是概念,合同,拥有相同的秩和正负惯性指数。相似的必要条件是特征值和行列式相等。

6.11

合同,正负惯性指数相等。这两者是等价的关系。

6.12

正负惯性指数就是指,正负特征值的个数。

6.13

正定,顺序主子式大于零,或者特征值大于零,就完事了。

6.14

正定,各阶顺序主子式大于零。

后记

对自己很有信心,加油就好了。

http://www.lryc.cn/news/2402509.html

相关文章:

  • Delphi 实现远程连接 Access 数据库的指南
  • 在线OJ项目测试
  • C++ --- vector
  • 【python基础知识】变量名和方法名的单下划线(_)和双下划线(__)总结
  • FART 脱壳某大厂 App + CodeItem 修复 dex + 反编译还原源码
  • ✅ 常用 Java HTTP 客户端汇总及使用示例
  • 快速用 uv 模拟发布一个 Python 依赖包到 TestPyPI 上,以及常用命令
  • Keil调试模式下,排查程序崩溃简述
  • Python读取PDF:文本、图片与文档属性
  • 基于SpringBoot+Vue2的租房售房二手房小程序
  • 数学:学好数学需要对数系进行系统的对比和分析
  • 基于本地LLM与MCP架构构建AI智能体全指南
  • AT2659_GNSS低噪声放大器芯片
  • 跨平台游戏引擎 Axmol-2.6.1 发布
  • MADlib —— 基于 SQL 的数据挖掘解决方案(4)—— 数据类型之矩阵
  • ServBay 1.13.0 更新,新增第三方反向代理/内网穿透
  • C#对象扩展方法:提升对象操作的灵活性与效率
  • Python爬虫爬取天猫商品数据,详细教程【Python经典实战项目】
  • Oracle 的 SEC_CASE_SENSITIVE_LOGON 参数
  • Docker构建自定义的镜像
  • 【SSM】SpringMVC学习笔记8:拦截器
  • 井川里予瓜pdf完整版
  • UI自动化常见的一些问题解决方式
  • 基于 Zynq 平台的 EtherCAT 主站的软硬件协同设计
  • 聊一聊 .NET在Linux下的IO多路复用select和epoll
  • 从零开始的嵌入式学习day33
  • ArcGIS Pro 3.4 二次开发 - 宗地
  • 前端面试准备-7
  • 黑马Java面试笔记之框架篇(Spring、SpringMvc、Springboot)
  • 全球IP归属地查询接口如何用C#进行调用?