【图像处理入门】5. 形态学处理：腐蚀、膨胀与图像的形状雕琢

摘要

形态学处理是基于图像形状特征的处理技术，在图像分析中扮演着关键角色。本文将深入讲解腐蚀、膨胀、开闭运算等形态学操作的原理，结合OpenCV代码展示其在去除噪声、提取边缘、分割图像等场景的应用，带你掌握通过结构元素雕琢图像形状的核心技巧。

一、形态学处理：基于形状的图像“雕刻术”

形态学处理基于数学形态学理论，通过预设的结构元素与图像进行逻辑运算，改变图像中目标物体的形状和结构。其核心思想是：用一个形状模板（结构元素）探测图像，保留与模板匹配的区域，改变不匹配区域。

• 应用场景：去除噪声、连接间断区域、提取边缘、分割图像等
• 关键工具：结构元素（可自定义大小、形状，常见的有矩形、椭圆、十字形）

二、腐蚀与膨胀：形态学处理的基石操作

1. 腐蚀：图像的“收缩魔法”