Elasticsearch索引(Index)介绍，它与数据库中的表有什么区别？
在Elasticsearch（ES）中，索引（Index）是存储和组织文档（Document）的逻辑容器，类似于关系型数据库（如MySQL）中的“数据库（Database）”或“表（Table）”，但设计理念和实现机制有显著差异。以下从定义、核心特性、与数据库表的对比三方面详细解析。
一、索引的定义与核心特性
- 本质：分布式文档存储的逻辑单元
- 索引是文档的集合，每个文档以JSON格式存储，包含多个字段（Field）。
- 物理层面：索引被拆分为多个分片（Shard），每个分片是一个Lucene索引（独立的倒排索引），分布在不同节点上，实现分布式存储和检索。
- 主分片（Primary Shard）：负责文档的写入和真实数据存储。
- 副本分片（Replica Shard）：主分片的拷贝，用于高可用性和负载均衡。
- 核心特性
- 动态映射（Dynamic Mapping）：首次写入文档时，ES自动推断字段类型（如字符串→