黑马Java面试笔记之 消息中间件篇（Kafka）

一. Kafka保证消息不丢失

Kafka如何保证消息不丢失

 使用Kafka在消息的收发过程中都会出现消息丢失，Kafka分别给出了解决方案

• 生产者发送消息到Brocker丢失
• 消息在Brocker中存储丢失
• 消费者从Brocker接收消息丢失

 1.1 生产者发送消息到Brocker丢失

• 设置异步发送

• 消息重试

 1.2 消息在Brocker中存储丢失

• 发送确认机制acks

 1.3 消费者从Brocker接收消息丢失

• Kafka中的分区机制指的是将每个主题划分成多个分区（Partition）
• topic分区中只能由消费者组中的唯一一个消费者处理，不同的分区分配给不同的消费者（同一个消费者组）

代码：

总结

二. Kafka保证消费顺序性

面试官：Kafka如何保证消费的顺序性

候选人：Kafka默认存储和消费消息，是不能保证顺序性的，因为一个topic数据可能存储在不同的分区中，每个分区都有一个按照顺序的存储的偏移量，如果消费者关联了多个分区不能保证顺序性

        如果有这样的需求的话，我们是可以解决的，把消息都存储同一个分区下就行了，有两种方式都可以进行设置，第一个是发送消息时指定分区号，第二个是发送消息时按照相同的业务设置相同的key，因为默认情况下分区也是通过key的hashcode值来选择分区的，hash值如果一样的话，分区肯定也是一样的

 三. Kafka高可用机制

3.1 集群模式

3.2 分区备份机制

总结

四. Kafka数据清理机制

4.1 Kafka文件存储机制

4.2 数据清理机制

        1.根据消息的保留时间，当消息在kafka中保存的时间超过了指定的时间，就会触发清理过程

        2.根据topic存储的数据大小，当topic所占的日志文件大小大于一定的阙值，则开始删除最久的消息。需手动开启

总结

五. Kafka高性能设计

Kafka中实现高性能的设计有了解过吗？

零拷贝

总结