当前位置: 首页 > article >正文

类 Excel 数据填报

类 Excel 填报模式,满足用户 Excel 使用习惯

数据填报,可作为独立的功能模块,用于管理业务流程、汇总采集数据,以及开发各类数据报送系统,因此,对于报表工具而言,其典型场景之一就是利用报表模板填报录入各种业务数据。

通过嵌入 SpreadJS 纯前端表格控件,企业可有效应对数据填报的各类技术难点,迅速搭建出具备 Excel 填报模式、公式函数、权限控制和数据校验的在线填报系统,业务人员无需专门培训,即可上手使用。

实现数据填报的技术难点

填报系统的使用门槛高

  • 业务人员已习惯 Excel 的操作模式
  • 不支持在线填报数据,缺乏必要的流程管控
  • 不兼容 Excel 数据格式、公式和图表
  • 不支持在线导入、导出 Excel 文档
  • 系统使用门槛高,需要专门培训

填报系统的使用门槛高

  • 组件样式单一,无法设计复杂模板布局
  • 不提供数据绑定和数据校验功能
  • 数据填报组件功能缺乏,无法二次扩展
  • 不可嵌入各类系统及技术框架中
  • 无法跨平台在线使用,需要预装环境

数据迁移成本与后期维护难度大

  • 新系统的填报模板不兼容原始数据结构
  • 填报功能升级需要开发人员介入
  • 业务人员无法自行设计填报表单并发布
  • 性能难以保证,无法实现大数据量填报
  • 组件定制化能力不足,无法实现个性化填报控制

在线体验数据填报

SpreadJS 用于开发在线填报系统的优势

请添加图片描述

类Excel填报模式,极易上手和使用

SpreadJS 支持在线、离线填报数据,通过扩展其 API,可轻松实现数据合法性校验、汇总、在线设计、模板下发、数据绑定、权限管控、数据联动、版本管理等功能,大幅简化填报系统的开发难度。
请添加图片描述

在线导入、导出 Excel:内嵌多种匹配逻辑,支持报表元素内联动

SpreadJS 不仅提供在线导入、导出 Excel 报表、导出 PDF 的功能,还支持多种匹配逻辑和自定义导入导出事件,如只导入数据或公式、导入固定行和不定行、将冻结行列转置为行头列头、导出自适应行高、密码保护等,为填报系统赋予更加灵活、可控的导入导出方式。
请添加图片描述

丰富的组件样式,满足跨平台、大数据量填报

SpreadJS 内置丰富的填报组件,如文本框、下拉菜单、区域模板、按钮、形状、树状图、迷你图、批注等,可用于设计复杂的报表布局和类似纸质表单的模板效果,并可在不同平台中,提供相似的填报体验。
请添加图片描述

个性化的数据填报控制,满足更多实际业务需求

对 SpreadJS 二次扩展,可实现更多个性化的填报控制选项:如插入、删除、更新时的提交入库方式;可设定单元格在未被编辑时不提交;可自定义提交条件,可编辑提交事件;可智能添加字段、智能添加单元格、快速实现字段和单元格的绑定等。
请添加图片描述

批量导入、导出 Excel,让沉淀的历史数据继续发挥价值

对 SpreadJS 二次扩展,可实现批量导入、导出 Excel 的功能:如在不预览的情况下,同时导入、导出多张 Excel 报表;为不同角色分配导入、导出权限;在批量导入时进行填报校验。
请添加图片描述

支持离线填报,让数据录入更加灵活

SpreadJS 不仅支持在线填报,还支持离线填报,可以让业务人员在生产环境中,直接将已有的 Excel 报表模板导入到填报系统,在非网络环境下完成数据填报,待联网后再提交数据,从而让模板创建流程更为便捷。
请添加图片描述

全方位数据校验,满足数据一致性检测需求

SpreadJS 内置了基本数据校验与自定义校验两种方式,通过对其二次扩展,可满足在线校验、提交校验、JS 校验和服务端校验等多场景下的数据一致性检测需求。请添加图片描述

智能填报暂存,有效避免数据丢失

对 SpreadJS 二次扩展,可以实现数据填报暂存功能,避免用户在线填报数据时,因误操作、网络中断、服务器宕机等突发状况,而导致的数据丢失问题。
请添加图片描述

多 Sheet 填报,一键完成多张表批量提交

对 SpreadJS 二次扩展,可以实现类似 Excel 的多 Sheet 填报功能,将每个独立的工作簿以 Tab 的形式组合到一起,同时进行编辑、保存、导出和批量打印,并一键完成多张表批量提交。
请添加图片描述

规范录入流程,简化数据多级上报的开发难度

借助 SpreadJS 分离模板与数据,统一数据存储模型,可以降低数据存储的维护难度,将服务化架构升级为模块化设计,使指标和模板管理作为架构的核心,从而实现统一标准化录入,大幅简化数据多级上报的设计步骤与开发难度。
请添加图片描述

http://www.lryc.cn/news/2397938.html

相关文章:

  • vscode调试stm32,Cortex Debug的配置文件lanuch.json如何写,日志
  • Office文档图片批量导出工具
  • 【iOS】ARC 与 Autorelease
  • 人工智能在智能零售中的创新应用与未来趋势
  • 业务材料——半导体行业MES系统核心功能工业协议AI赋能
  • docker部署命令行 — 启动一个 MySQL 数据库服务 并且把它的数据存储挂载到卷(volume)里
  • 铁电液晶破局 VR/AR:10000PPI 重构元宇宙显示体验
  • 2025年微信小程序开发:AR/VR与电商的最新案例
  • 从零开始,学会上传,更新,维护github仓库
  • #STM32 HAL库实现的STM32F407时钟配置程序以及和STM32F103配置对比
  • 竞争加剧,美团的战略升维:反内卷、科技与全球化
  • (17)课36:窗口函数的例题:例三登录时间与连续三天登录,例四球员的进球时刻连续进球。
  • 高性能分布式消息队列系统(二)
  • Spring 官方推荐构造函数注入
  • 华为OD机试真题——天然蓄水库(2025A卷:200分)Java/python/JavaScript/C++/C语言/GO六种最佳实现
  • 【Harmony OS】数据存储
  • MybatisPlus--核心功能--service接口
  • uniapp调试,设置默认展示的toolbar内容
  • 笔记本电脑开机无线网卡自动禁用问题
  • 推荐一款使用html开发桌面应用的工具——mixone
  • 支持TypeScript并打包为ESM/CommonJS/UMD三种格式的脚手架项目
  • 【云原生开发】如何通过client-go来操作K8S集群
  • 八.MySQL复合查询
  • cacti导出的1分钟监控数据csv文件读取并按5分钟求平均值,然后计算95计费值,假设31天的月份
  • FastMCP vs MCP:协议标准与实现框架的协同
  • AI视频“入驻”手机,多模态成智能终端的新战场
  • nginx+tomcat负载均衡群集
  • DEEPSEEK帮写的STM32消息流函数,直接可用.已经测试
  • day45 python预训练模型
  • 二维 根据矩阵变换计算缩放比例