OpenRouter使用指南
OpenRouter 是一个专注于大模型（LLM）API 聚合和路由的服务平台，旨在帮助开发者便捷地访问多种主流大语言模型（如 GPT-4、Claude、Llama 等），并提供统一的接口、成本优化和智能路由功能。以下是它的核心功能和应用场景：
1. 核心功能
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多模型聚合：
集成多个主流大模型 API（如 OpenAI、Anthropic、Mistral、Google Gemini 等），无需为每个平台单独注册和配置。 -
统一 API 接口：
通过 OpenRouter 的标准化接口调用不同模型，减少代码适配成本。 -
智能路由：
根据模型性能、价格、延迟等自动选择最优的模型或供应商。 -
成本优化：
提供按需计费、价格对比功能，支持预付费或按调用量付费，降低使用成本。 -
用户隔离与密钥管理：
可管理团队成员的 API 访问权限，避免密钥泄露风险。
2. 典型应用场景
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开发 AI 应用：
快速切换不同模型（如 GPT-4 和 Claude-3）进行测试，无需修改代码逻辑。 -
成本敏感型项目：
对比不同模型的性价比（如 Llama 3 可能比 GPT-4 更便宜），或自动路由到低价供应商。 -
模型冗余与容灾：
当某个模型 API 不可用时，自动切换到备用模型。 -
团队协作：
统一管理团队的大模型调用预算和访问权限。
3. 与类似服务的对比
| 特性 | OpenRouter | 直接使用厂商 API（如 OpenAI） | 其他聚合平台（如 LiteLLM） |
|---|---|---|---|
| 多模型支持 | ✅ 聚合多家厂商 | ❌ 仅限单一厂商 | ✅ 类似 OpenRouter |
| 统一接口 | ✅ 标准化调用方式 | ❌ 需适配不同 API 格式 | ✅ 通常提供统一接口 |
| 智能路由 | ✅ 自动选择最优模型 | ❌ 需手动切换 | ⚠️ 部分支持 |
| 成本管理 | ✅ 价格对比和优化 | ❌ 依赖厂商定价 | ⚠️ 有限支持 |
| 密钥安全 | ✅ 团队密钥托管 | ❌ 自行管理密钥 | ⚠️ 依赖实现 |
OpenRouter使用指南
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