【线上故障排查】Redis缓存与数据库中数据不一致问题的排查与同步策略优化

一、高频面试题

1. Redis缓存与数据库数据不一致的原因有哪些？
   • 更新顺序问题：在读写并发场景下，若先更新缓存后更新数据库，此时其他读请求获取到的是旧的缓存数据；若先更新数据库后更新缓存，在更新缓存前其他读请求获取到的是旧数据，都可能导致数据不一致。
   • 缓存失效异常：缓存设置了过期时间，当缓存过期后，后续读请求从数据库读取新数据，但在写入缓存过程中出现异常，导致缓存未及时更新，引发数据不一致。
   • 并发操作冲突：多个进程或线程同时对缓存和数据库进行读写操作，没有合理的并发控制机制，容易造成数据不一致。例如，两个线程同时检测到缓存失效，都从数据库读取数据并写入缓存，后写入的覆盖先写入的，导致缓存数据与数据库最新数据不一致。
2. 如何排查Redis与数据库数据不一致问题？
   • 对比校验：定期通过脚本或工具，对Redis缓存和数据库中的关键数据进行全量或抽样对比，找出不一致的数据。
   • 日志分析：查看应用程序、Redis和数据库的