DataAgent产品经理（数据智能方向）
DataAgent产品经理（数据智能方向）
一、核心岗位职责
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AI智能体解决方案设计
- 面向工业/政务场景构建「数据-模型-交互」闭环，需整合多源异构数据（如传感器数据、业务系统日志）与AI能力（如大模型微调、知识图谱）
- 设计垂直领域智能体交付包，包含私有化部署方案（K8s集群管理）、数据安全模块（差分隐私技术）等
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智能体训练体系搭建
- 开发数据标注工具（支持主动学习标注），优化意图识别准确率（采用BERT+CRF模型）
- 设计对话状态跟踪(DST)机制，处理多轮业务对话中的上下文保持问题
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商业化落地推动
- 挖掘数据价值场景（如工业设备预测性维护ROI分析），设计SaaS/PaaS商业化模式
- 与客户共建行业知识库，沉淀领域专属的Prompt模板与评估指标
二、关键技术能力矩阵
| 能力维度 | 具体要求 |
|---|---|
| 智能体开发 | 熟悉LangChain框架，掌握Agent工作流编排（如Tool Using、Memory管理 |
| 大数据处理 | 具备数据建模能力 |
| AI工程化 | 掌握大模型微调技术（LoRA/P-Tuning），了解RAG增强方案 |
| 数据治理 | 持有CDMP认证，能设计数据质量监控规则（如波动率阈值告警） |
三、典型工作场景示例
# 智能体解决方案开发流程示例
1. 需求分析：与政务客户梳理社保查询业务流程
2. 数据准备：清洗系统10年历史数据
3. 模型训练：微调LLM理解政策术语
4. 交互设计：配置对话状态机处理「补缴核算」等复杂意图
5. 安全部署：数据脱敏