当前位置: 首页 > article >正文

立志成为一名优秀测试开发工程师(第七天)——unittest框架的学习

目录

unittest框架的学习

一、测试类的编写

创建相关测试类cal.py、CountTest.py 

二、常见断言方法

使用unittest单元测试框架编写测试用例CountTest.py 

注意:执行的时候光标一定要放在括号后面,鼠标右键运行

三、对测试环境的初始化和清除模块

四、创建测试套件

五、跳过测试和预期失败

六、测试报告的生成,使用HtmlTestRunner生成测试报告

1.安装HtmlTestRunner.py

2.基本使用方法

3.自定义报告样式

4.高级配置

5.注意事项


unittest框架的学习

unittest是python单元测试框架,是受到JUnit的启发,
与其他语言中的主流单元测试框架有着相似的风格。
其支持测试自动化,配置共享和关键代码测试。
支持将测试样例聚合到测试集中,并将测试与报告框架独立。
它不仅适用于单元测试,还在自动化测试领域占有一席之地。
借助它组织执行测试用例,使用它提供的丰富的断言方法
进行测试结果的比对,并结合HTMLTestRunner生成
测试报告完成整个自动化测试流程。
即:用代码测试代码

unittest是python内置的单元测试框架,不需要,直接导入使用即可 测试用例需要继承unittest.TestCase 属性该类的测试用例其实就是一个实例方法 该测试用例方法,就必须要使用test开头 

一、测试类的编写

cal.pyCountTest.py 展示了如何使用 Python 的 unittest 框架进行单元测试。以下是对代码结构和功能的详细说明:

创建被测类cal.py 

cal.py 定义了一个 count 类,包含基础的数学运算和随机选择功能:

class count:def __init__(self, a, b):self.a = aself.b = bdef add(self):return self.a + self.bdef Subtraction(self):return self.a - self.bdef func(self):return self.a - self.b > 10  # 简化为直接返回布尔值def func2(self):names = ['张三', '李四', '王五', '皮蛋']return random.choice(names)

二、常见断言方法

使用unittest单元测试框架编写测试用例CountTest.py 

常见断言方法 assertEqual()  assertNotEqual() assertTrue()
assertEqual 如果两个值相等则测试通过
assertNotEqual 如果两个值不相等则测试通过
assertTrue()表达式结果是True,返回True

import unittest
from Day.day07.calc import countclass CountTest(unittest.TestCase):#测试加法def test_add(self):#类的实例化 类名加上()c1=count(4,5)#调用方法r=c1.add()#测试的本质是实际结果和需求结果的就比较#断言self.assertEqual(r,11)#测试减法def test_sub(self):#类的实例化c2=count(6,3)#调用减法r=c2.Subtraction()#断言self.assertEqual(r,3)def test_func1(self):c1=count(20,1)r=c1.func()self.assertTrue(r,msg="测试不通过")def test_names(self):c3=count(4,5)r=c3.func2()new_names=['张三','李四','王五','皮蛋','翠花','王峰','李思','花花','草草']self.assertIn(r,new_names,msg="不存在")
if __name__=='__main__':CountTest.main()
注意:执行的时候光标一定要放在括号后面,鼠标右键运行

运行结果:

三、对测试环境的初始化和清除模块

TestFixture 对测试环境的初始化和清除模块
测试用例以来的测试数据准备活动就可以在环境的初始化完成
初始化的时候加了什么,清除的时候就删什么
注意这两个名字一定要写对

模块级别>类级别>用例级别

from Day.day07.calc import count
import unittestdef setUpModule():print("________这是setUpModule_________")
def tearDownModule():print("—————————这是tearDownModule—————————")class CountTest(unittest.TestCase):
#用例的执行顺序按照ASCII码表来进行@classmethoddef setUpClass(cls)->None:print("———————这是setUpClass—————————")#每一个用例执行之前都要执行用例的初始化,用例执行之后,都要执行用例的清除#用例级别的初始化def setUp(self) -> None:print("——----这是setUp-------————")def tearDown(self) -> None:print("---------这是tearDown---------")#类级别的清除@classmethoddef tearDownClass(cls) -> None:print("------这是tearDownClass--------")def test_names(self):c3=count(4,5)r=c3.func2()new_names=['张三','李四','王五','皮蛋','翠花','王峰','李思','花花','草草']print(new_names)self.assertIn(r,new_names,msg="不存在")def test_func(self):print("加油加油加油")def test_add(self):c2=count(2,8)r3=c2.add()self.assertEqual(r3,10)if __name__ =='__main__':CountTest.main()

四、创建测试套件

unittest提供了实现某紫于求的装饰器,在执行测试用例时每个装饰前面加@符号。@unittest.skip(feason):无条件的跳过装饰的测试,说明跳过测试的原因@unittest.skiplf(condition,reason):跳过装饰的测试,如果条件为真。@unittest.skipUnless(condition,reason):跳过装饰的测试,除非条件为真。@unittest.expectedFailure():测试标记为失败,不管执行结果是否失败,统一标记为失败,但不会抛出错误信息。@unittest.expectedFailure #如果断言失败,不计入执行case数目中

方法1.通过addTest()加载TestCase到TestSuite中,用于少量的测试用例

#方法1.通过addTest()加载TestCase到TestSuite中,用于少量的测试用例
#创建测试套件
suite=unittest.TestSuite()
#给测试套件添加测试用例
#测试类类名+用例名字
suite.addTest(CountTest('test_add'))
suite.addTest(CountTest('test_names'))#执行测试套件 TextTestRunner
#创建执行器
runner=unittest.TextTestRunner()
#使用上面那个创建的执行器,执行测试套件
runner.run(suite)
#执行用例之后显示一个'.'代表通过一个测试用例

执行用例之后显示一个'.'代表通过一个测试用例

方法2:同时添加多个测试用例进入到套件之中

#addTests可以接受一个列表
suite=unittest.TestSuite()
cases=[CountTest('test_names'),CountTest('test_add')]
suite.addTests(cases)#生成执行器
runner=unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

方法3:添加整个类的测试用例到套件中

suite=unittest.TestSuite()
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(CountTest))
#创建执行器
runner=unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

方法四 模糊匹配 给套件指定需要执行的测试用例

#制定匹配规则,会自动生成测试套件,将用例添加进去
#加载路径
test_dir='../day07'
#名字不用写完,后面加上*
discover=unittest.defaultTestLoader.discover(start_dir=test_dir,pattern='Cou*.py')
#创建执行器
runner =unittest.TextTestRunner()# #执行测试用例
runner.run(discover)

五、跳过测试和预期失败

对原有代码进行修改,加上相应注释,如下:

未显示“加油加油”这条用例内容,说明成功跳过,再做修改:

结果同上

结果同上

六、测试报告的生成,使用HtmlTestRunner生成测试报告

HtmlTestRunner是一个用于生成HTML格式测试报告的工具,可以方便地将unittest测试结果可视化。以下是如何使用HtmlTestRunner生成测试报告的方法。

借助HtmlTestRunner来生成,下载下来是一个.py文件
方式一、将下载的文件保存到...\python\lib目录下,不推荐
方式二、创建一个包,将py文件放进去就行了

1.安装HtmlTestRunner.py

通过网盘分享的文件:HTMLTestRunner.py
链接: https://pan.baidu.com/s/137-UO-ZDesn_bO_2c1NhGA 提取码: pz5q

2.基本使用方法

以下是一个完整的示例代码,展示了如何生成测试报告:

import os
import unittest
from common.HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
import timereport_path = './report'# 测试报告的标题
report_title = '冒烟测试'# 测试的描述
report_desc = "对加减法功能的测试"# 创建报告目录
if not os.path.exists(report_path):os.mkdir(report_path)# 构建时间戳作为报告文件名
rtime = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
filepath = os.path.join(report_path, f'report{rtime}.html')# 发现测试用例
case_path = '../day07'
suite = unittest.defaultTestLoader.discover(start_dir=case_path, pattern="C*.py")# 使用HTMLTestRunner运行测试并生成报告
with open(filepath, "wb") as f1:runner = HTMLTestRunner(stream=f1,title=report_title,description=report_desc)runner.run(suite)  # 这里要使用HTMLTestRunner的run方法,不是TextTestRunner
生成后能在我们提前建好的包中找到:

点击即可选择浏览器打开:

3.自定义报告样式

HtmlTestRunner允许自定义报告的样式和内容:

runner = HTMLTestRunner(output=report_path,report_name='custom_report',add_timestamp=False,combine_reports=True
)
4.高级配置

可以在测试用例中添加更多信息来丰富报告内容:

class TestMath(unittest.TestCase):"""测试数学运算"""def test_addition(self):"""测试加法"""self.assertEqual(1 + 1, 2)def test_subtraction(self):"""测试减法"""self.assertEqual(3 - 1, 2)
5.注意事项
  • 确保测试用例的命名规范一致,便于discover方法查找
  • 报告路径需要有写入权限
  • 时间戳可以避免报告文件被覆盖
  • 测试用例中的docstring会显示在报告中

这种方法生成的HTML报告包含测试结果统计、详细测试步骤和错误信息,方便团队查看和分析测试结果。

http://www.lryc.cn/news/2393888.html

相关文章:

  • 精益数据分析(85/126):营收阶段的核心指标与盈利模型优化——从数据到商业决策的落地
  • 论坛系统(4)
  • 本地Markdown开源知识库选型指南
  • 【.net core】SkiaSharp 如何在Linux上实现
  • 后端项目中静态文案国际化语言包构建选型
  • 前端面经 React常见的生命周期
  • 力扣面试150题--二叉树的层平均值
  • 【Doris入门】Doris初识:分布式分析型数据库的核心价值与架构解析
  • C#面试问题41-60
  • 数据结构与算法学习笔记(Acwing 提高课)----动态规划·区间DP
  • 【合集】Linux——31个普通信号
  • 从0到1搭建AI绘画模型:Stable Diffusion微调全流程避坑指南
  • ASP.NET Core 中JWT的基本使用
  • 未来技术展望
  • 从一到无穷大 #46:探讨时序数据库Deduplicate与Compaction的设计权衡
  • vue3 导出excel
  • 带你手写React中的useReducer函数。(底层实现)
  • day024-网络基础-TCP与UDP、DNS
  • 专场回顾 | 重新定义交互,智能硬件的未来设计
  • 如何把一台电脑作为另外一台电脑的显示器
  • WPS 免登录解锁编辑
  • 【C/C++】线程安全初始化:std::call_once详解
  • 技术分享 | Oracle SQL优化案例一则
  • ​什么是RFID电子标签​
  • 华为手机用的时间长了,提示手机电池性能下降,需要去换电池吗?平时要怎么用能让电池寿命长久一些?
  • BERT***
  • 超级对话2:大跨界且大综合的学问融智学应用场景述评(不同第三方的回应)之二
  • 在Linux环境里面,Python调用C#写的动态库,如何实现?
  • 【Linux 基础知识系列】第三篇-Linux 基本命令
  • OpenCV CUDA模块直方图计算------生成一组均匀分布的灰度级函数evenLevels()