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本地部署AI工作流

article 2025/8/30 1:36:38

🧰 主流 RAG / 工作流工具对比表（含是否免费、本地部署支持与资源需求）

工具名类型是否支持 RAG可视化目标用户是否免费支持本地部署本地部署一般配置
Dify企业级问答系统平台✅✅非技术 & 企业用户✅ 免费版 + 商业版✅ 支持2C4G 起（推荐 4C8G，需 GPU 支持向量）
FastGPT轻量型问答系统平台✅✅技术用户✅ 开源免费✅ 支持2C4G 起（推荐 4C8G，支持 CPU/GPU）
HiAgent多 Agent 协同框架✅❌高级开发者✅ 免费开源✅ 支持4C8G 起（需 Agent 调度能力）
Xpert智能工作流 + LLM 中台✅✅开发者 & 企业✅ 免费版 + 商业版✅ 支持4C8G 起（推荐 8C16G，含 GPU 最佳）
RAGFlow纯开发框架（RAG 专用）✅❌技术开发者✅ 免费开源✅ 支持2C4G 起（取决于接入模型和向量库）
LangChain通用 LLM 编程框架✅❌Python / JS 开发者✅ 免费开源✅ 支持轻量框架，配置取决于模型部署情况
LangFlowLangChain 可视化工具✅✅非代码技术用户✅ 免费开源✅ 支持推荐 2C4G 起（前端 + LangChain）
n8n通用自动化流程工具➖ 可接入✅业务自动化工程师✅ 免费版 + 商业版✅ 支持轻量级，最低 1C2G 即可运行
ComfyUIAI 图像生成流程图工具❌✅图像创作者✅ 免费开源✅ 支持建议 GPU（如 RTX 3060+），需 6G 显存

🔍 小贴士：

  • ✅ 支持本地部署：可通过 Docker、源码、自建服务等方式在公司/私有服务器部署。
  • 配置说明是经验值，仅供估算，具体视向量库、模型推理、数据量而定。
  • 若使用大模型（如本地 LLaMA、ChatGLM），建议 16GB RAM + GPU（显存 7GB+）。
  • Dify / FastGPT / LangFlow 等平台多已提供 Docker 部署文档。
http://www.lryc.cn/news/2393167.html

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