关于智能体接入后端，在Apifox能够传参数给智能体的测试
from flask import Flask, request, jsonify, render_template
import requests
import json # 用于解析嵌套的 JSON 字符串app = Flask(__name__)COZE_BOT_ID = '7508736911423963162'
COZE_API_KEY = 'pat_cHXqrFzcvtktfmmlp4pjF3O2qmjioQW46uU8UNbUugyvSlFZclklpunc53DbR8ws'
COZE_API_URL = 'https://api.coze.cn/open_api/v2/chat'@app.route('/zhoushibo')
def index():return render_template('index.html')@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():user_input = request.json.get('message')headers = {'Authorization': f'Bearer {COZE_API_KEY}','Content-Type': 'application/json'}payload = {'bot_id': COZE_BOT_ID,'user': 'user_001','query': user_input}response = requests.post(COZE_API_URL, headers=headers, json=payload)data = response.json()# 1. 先拿到 Coze 返回的 messages 列表messages = data.get("messages", [])# 2. 遍历每条消息，优先返回第一条“非知识召回”类型的回复；否则把所有知识召回的 chunks 拼起来collected_chunks = [] # 用来收集所有 knowledge_recall 类型消息里的 chunksfinal_reply = "" # 要发送给前端的最终文本for msg in messages:raw_content = msg.get("content", "")# 尝试把 raw_content 解析成 JSONtry:parsed_outer = json.loads(raw_content)msg_type = parsed_outer.get("msg_type", "")inner_data_str = parsed_outer.get("data", "")if msg_type != "knowledge_recall":# 如果这一条不是知识召回类型，直接取它的 content 当作最终回复# （不同 msg_type 里真正要呈现的聊天文本，往往在 parsed_outer["content"]）final_reply = parsed_outer.get("content", raw_content)breakelse:# msg_type == "knowledge_recall"，进一步解析 inner_data_str 看看有没有 chunksif inner_data_str:parsed_inner = json.loads(inner_data_str)chunks = parsed_inner.get("chunks", [])# 如果 chunks 是列表且非空，就把这些片段收集起来if isinstance(chunks, list) and len(chunks) > 0:for chunk in chunks:# 每个 chunk 通常是 {"content": "这里是一段文本"}collected_chunks.append(chunk.get("content", ""))# 如果 inner_data_str 为 "" 或 chunks 为空，直接忽略，继续处理下一条消息except (ValueError, json.JSONDecodeError):# 如果 raw_content 根本不是合法 JSON，就把它作为“非知识召回”类型直接返回final_reply = raw_contentbreak# 3. 如果在遍历过程中没有碰到“非知识召回”类型的回复，且 collected_chunks 非空，就拼接后返回if not final_reply and collected_chunks:final_reply = "".join(collected_chunks)# 4. 如果以上都没有拿到有效文本，就返回一个默认提示if not final_reply:final_reply = "对不起，暂时无法获取有效回复。"return jsonify({'reply': final_reply})if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)
这是我的Flask源代码，在Apifox的测试中仅仅只能完成传入一个message这个消息串的简单操作，不能传参数。
我的原先代码能正常运行，是因为我之前只接收了一个 message 字段，把它直接作为 query 传递给 Coze：
user_input = request.json.get('message')
payload = {'bot_id': COZE_BOT_ID,'user': 'user_001','query': user_input
}
这是我现在的新需求（实现多参数的输入）：
{"message": "请帮我推荐大模型","场景": "文本生成","预算": "500元"
}
如果我还是 user_input = request.json.get('message')，只会把 "请帮我推荐大模型" 传给 Coze，其他参数全部丢失。
我需要把所有参数（如 "场景"、"预算"）一起传递，大模型才能“理解上下文”。
而final_prompt的作用是把 message 和所有其他参数拼成一句话。
所以这里需要改两个地方：
第一个：
将
user_input = request.json.get('message')改为：
# 2. 单独提取 message，其余参数合成结构化内容user_message = data.get('message', '')params = {k: v for k, v in data.items() if k != 'message'}params_text = "\n".join([f"{k}：{v}" for k, v in params.items()]) if params else ""final_prompt = f"用户请求：{user_message}\n{params_text}" if params_text else f"用户请求：{user_message}"
第二个：
payload = {'bot_id': COZE_BOT_ID,'user': 'user_001','query': user_input}
改为:
payload = {'bot_id': COZE_BOT_ID,'user': 'user_001','query': final_prompt # 改为 final_prompt}//
如果用户只传了 message，那 final_prompt 也只是那一句话，对原来功能无影响。