当前位置: 首页 > article >正文

C++ -- vector

vector

  • 1. 关于vector
    • 1.1 对比原生数组
    • 1.2 vector的核心优势
  • 2. 扩容
    • 2.1 底层实现
    • 2.2 扩容过程
  • 3. 构造函数
  • 4. 接口模拟实现
    • 4.1 实现迭代器
    • 4.2 扩容
    • 4.3 重载[]
    • 4.4 插入和删除
    • 4.5 构造函数和析构函数
  • 5. 迭代器失效
    • 5.1 扩容后失效
    • 5.2 越界失效
  • 6. 深浅拷贝

1. 关于vector

1.1 对比原生数组

  1. 固定大小,缺乏动态扩展能力
    • 原生数组需在编译时确定大小
    • vector可根据需求动态扩容
  2. 安全性问题
    • 原生数组越界访问会导致未定义行为,甚至程序崩溃
    • vector提供边界检查
  3. 功能缺失
    • 原生数组不支持直接插入、删除或动态调整
    • vector提供丰富接口

1.2 vector的核心优势

  1. 动态数组特性:自动管理内存,无需手动new/delete;支持动态扩容
  2. 连续内存布局:数据在内存中连续存储,可通过下标直接定位元素
  3. 高性能操作:尾部插入/删除均摊O(1)时间复杂度

2. 扩容

2.1 底层实现

在这里插入图片描述
在vector上有三个迭代器:_start指向头部,_finish指向有效数据的下一个位置,_endofstorage指向存储容量的尾

2.2 扩容过程

在插入数据时,是否扩容的前提是_finish是否等于_endofstorage,如果是则会进行扩容。在这里插入图片描述
扩容时,编译器会开辟一块新空间,将原有数据拷贝到新空间上,并将迭代器指向新的空间,最后释放掉旧空间。
在这里插入图片描述

3. 构造函数

vector的构造函数有这几种
在这里插入图片描述

int main()
{vector<int> v1;vector<int> v2(10, 0);// 创建n个,并给其初始值string str = "hello world";vector<int> v3(str.begin(), str.end());// 用迭代器vector<int> v4(v3);// 拷贝构造return 0;
}

4. 接口模拟实现

template<class T>
class vector
{
public:// ......private:iterator _start; // 指向数据块的开始iterator _finish; // 指向有效数据的尾iterator _endOfStorage; // 指向存储容量的尾
};

4.1 实现迭代器

typedef T* iterator;
typedef const T* const_iterator;iterator begin()
{return _start;
}iterator end()
{return _finish;
}const_iterator cbegin() const
{return _start;
}const_iterator cend() const
{return _finish;
}

4.2 扩容

void reserve(size_t n)
{// 开辟新空间 把旧空间上的数据拷贝到新空间上 释放旧空间size_t oldsize = size();T* tmp = new T[n];// 如果原空间上有数据就要先拷贝到新空间上if (_start){memcpy(tmp, _start, sizeof(T) * size());delete[] _start;}_start = tmp;_endOfStorage = _start + n;//_finish = _start + size();// 有问题:此时的_start是新空间上的,不是原空间_finish = _start + oldsize;
}void resize(size_t n, const T& value = T())
{// 判断是否要扩容if (_finish == _endOfStorage){size_t newcapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;reserve(newcapacity);}
}

4.3 重载[]

T& operator[](size_t pos)
{assert(pos < size());return _start[pos];
}const T& operator[](size_t pos)const
{return _start[pos];
}

4.4 插入和删除

void push_back(const T& x)
{if (_finish == _endOfStorage){size_t newcapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;reserve(newcapacity);}*(_finish) = x;++_finish;
}void pop_back()
{--_finish;
}iterator insert(iterator pos, const T& x)
{assert(pos <= _finish);assert(pos >= _start);if (_finish == _endOfStorage){size_t len = pos - _start;size_t newcapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;reserve(newcapacity);pos = _start + len;}iterator tmp = _finish - 1;while (pos <= tmp){*(tmp + 1) = *tmp;--tmp;}*pos = x;++_finish;return pos;
}iterator erase(iterator pos)
{assert(pos <= _finish);assert(pos >= _start);iterator tmp = _finish - 1;while (pos < tmp){*pos = *(pos + 1);pos++;}--_finish;return pos;
}

4.5 构造函数和析构函数

vector()
{if (_finish == _endOfStorage){size_t newcapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;reserve(newcapacity);}
}vector(int n, const T& value = T())
{reserve(n);for (size_t i = 0; i < n; i++){push_back(val);}
}template<class InputIterator>
vector(InputIterator first, InputIterator last)
{while (first != last){push_back(*first);++first;}
}vector(const vector<T>& v)
{reserve(v.capacity());for (auto e : v){push_back(e);}
}vector<T>& operator= (vector<T> v)
{_start = v._start;_finish = v._finish;_endOfStorage = v._endOfStorage;
}~vector()
{if (_start){delete[] _start;_start = _finish = _endOfStorage = nullptr;}
}

5. 迭代器失效

迭代器失效常发生在扩容和越界时。

5.1 扩容后失效

void reserve(size_t n)
{// 开辟新空间 把旧空间上的数据拷贝到新空间上 释放旧空间size_t oldsize = size();T* tmp = new T[n];// 如果原空间上有数据就要先拷贝到新空间上if (_start){memcpy(tmp, _start, sizeof(T) * size());delete[] _start;}_start = tmp;_endOfStorage = _start + n;//_finish = _start + size();// 有问题:此时的_start是新空间上的,不是原空间_finish = _start + oldsize;
}

在实现插入接口时,如果不考虑记录oldsize就会出现迭代器失效问题。
在这里插入图片描述
在插入数据时,如果涉及扩容,也可能出现这种情况

iterator insert(iterator pos, const T& x)
{assert(pos <= _finish);assert(pos >= _start);if (_finish == _endOfStorage){size_t len = pos - _start;size_t newcapacity = capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2;reserve(newcapacity);pos = _start + len;}iterator tmp = _finish - 1;while (pos <= tmp){*(tmp + 1) = *tmp;--tmp;}*pos = x;++_finish;return pos;
}

在这里插入图片描述

5.2 越界失效

可能会发生在删除数据时
在这里插入图片描述

6. 深浅拷贝

if (_start)
{memcpy(tmp, _start, sizeof(T) * size());delete[] _start;
}

这段代码不用strcpy的原因是浅拷贝会引发二次析构。浅拷贝后的对象指向的空间和拷贝目标为同一块空间,第一次delete后这段空间消失,此时tmp相当于被析构了。但后续中,tmp还会再析构一次,造成二次析构导致程序崩溃。所以这里需要实现深拷贝。

http://www.lryc.cn/news/2387019.html

相关文章:

  • GitLab-CI简介
  • 深入研究Azure 容器网络接口 (CNI) overlay
  • Python打卡第37天
  • 使用 OpenCV 构建稳定的多面镜片墙效果(镜面反射 + Delaunay 分块)
  • HTTP协议版本的发展(HTTP/0.9、1.0、1.1、2、3)
  • 零基础设计模式——结构型模式 - 桥接模式
  • C++对象的内存模型
  • SpringBoot3集成Oauth2.1——4集成Swagger/OpenAPI3
  • 基于深度学习的情绪识别检测系统【完整版】
  • 本地依赖库的版本和库依赖的版本不一致如何解决?
  • Redis学习打卡-Day7-高可用(下)
  • Spark on Yarn 高可用模式部署流程
  • AI时代新词-大模型(Large Language Model)
  • 3d tiles高级样式设计与条件渲染
  • Linux中logger命令的使用方法详解
  • 博奥龙Nanoantibody系列IP专用抗体
  • webpack构建速度和打包体积优化方案
  • [IMX] 08.RTC 时钟
  • PG Craft靶机复现 宏macro攻击
  • Qt Creator快捷键合集
  • ElasticSearch--DSL查询语句
  • 海康威视摄像头C#开发指南:从SDK对接到安全增强与高并发优化
  • Redis(四) - 使用Python操作Redis详解
  • Kotlin全栈工程师转型路径
  • 如何利用 Spring Data MongoDB 进行地理位置相关的查询?
  • 服务器并发实现的五种方法
  • PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF基本原理和具体示例
  • 2025年系统架构师---综合知识卷
  • AI 抠图软件批量处理 + 发丝级精度,婚纱 / 玻璃一键抠透明 免安装
  • JVM 深度解析