第五十三节：综合项目实践-车牌识别系统

一、项目背景与意义

车牌识别系统（LPR）是智能交通领域的核心技术之一，广泛应用于停车场管理、违章抓拍、高速公路收费等场景。本文将通过Python+OpenCV实现一个完整的车牌识别系统，涵盖图像预处理→车牌定位→字符分割→字符识别四大核心环节。

二、系统架构设计

技术栈组成

• OpenCV 4.x：核心图像处理库

• NumPy：矩阵运算支持

• Tesseract OCR：字符识别引擎

• Python 3.8+：开发语言

处理流程图

graph TD
A[原始图像] --> B(图像预处理)
B --> C{车牌定位}
C --> D[车牌区域]
D --> E(字符分割)
E --> F[单个字符]
F --> G(字符识别)
G --> H[识别结果]

三、核心实现步骤详解

3.1 图像预处理