当前位置: 首页 > article >正文

IPD流程落地:项目任务书Charter开发

目录

简介

第一个方面,回答的是Why的问题。

第二点,要回答做什么的问题,也就是产品定义What的问题。

第三点就是要回答执行策略与计划的问题,也就是How、When、Who的问题。

第四点是对上述这些分析的总结分析,要为决策评审提供依据。

最后一点是需要做持续迭代的敏捷性。

最后举一个简单的例子做说明。

作者简介


简介

IPD流程中,Charter开发的最终输出是《产品包业务计划书》,也被称为项目任务书或商业计划书

Charter开发在整个IPD流程中属于一个承上启下的作用,

  • 另一方面可以用于指导后续IPD开发阶段的投资决策和资源分配。

  • 一方面它是产品规划阶段的成果输出;

具体包含以下几个方面的核心内容:

第一个方面,回答的是Why的问题。

也就是通过对市场机会与商业价值的分析,来确认我们为什么要做这件事。

  • 而评估产品的商业价值,则是为了回答这件事是否值得投资、预期收入、成本以及盈利模式等方面的问题。

  • 其中明确产品的市场机会,就包括了对宏观环境、行业趋势、目标细分市场及客户需求等方面的分析。

第二点,要回答做什么的问题,也就是产品定义What的问题。

对于这一点,需要能够做到描述产品的核心需求、功能特性、应用场景,以及竞争力分析。

明确产品在解决方案中的定位,做好产品的定位,

包括初始产品包需求(比如性能、成本目标、技术路径实现等),

并通过需求优先级排序确保资源是聚焦的。

第三点就是要回答执行策略与计划的问题,也就是How、When、Who的问题。

1)具体就是你的开发路径是什么?

关键技术选择、风险控制措施、跨部门协作机制(如PDT团队组成)

2)你的里程碑计划是什么?

从概念到发布的关键时间节点及资源投入计划。

3)你的投入产出评估怎么样?

研发费用、目标成本、盈利周期等财务测算。

第四点是对上述这些分析的总结分析,要为决策评审提供依据。

Charter需通过集成组合管理团队IPMT的DCP决策评审,

确认立项并授权进入IPD产品开发的概念阶段。

评审重点关注市场吸引力、技术可行性及资源匹配度。

最后一点是需要做持续迭代的敏捷性。

Charter并不是一个一次性的文档,

它是需根据市场变化和技术进展去持续做动态调整的,通过敏捷方法实现螺旋式优化。

最后举一个简单的例子做说明。

仅做示例讲解,具体数据需以实际调研为准。

Charter任务书核心要点:

  • How Much:预计研发投入3000万元,2年内实现盈亏平衡。

  • How:采用模块化设计,复用现有平台技术,开发周期18个月;

  • What:定义支持AI语音交互的智能中控设备,对标竞品A的性能提升30%;

  • Why:目标市场为高端智能家居用户,需求年增长率15%;

其实从实际产品项目来看,影响一件事成功的往往就几个关键点,太过复杂的话就没有落地性了。

这些流程存在的意义在于可以帮助你梳理思路,将脑子里已有的零散的信息不重不漏、条理化输出。

遗漏的信息或资源想办法弥补和整合,如果搞不定这些资源,那就放弃。

比如说你想做某一款塑胶类产品,但是开模费要50万,你觉得超出了自己的预算,然后也没有合作的模具厂资源,那就直接放弃就好了。

这样也就没必要再去浪费人力物力去做更多分析了。

当然还会有很多其他的分析细节,需要根据具体项目展开。

总结起来就是:

Charter任务书的本质是一个连接战略规划与产品执行的桥梁,

通过一整套系统化的商业论证和资源规划,

确保最终确定的产品开发方向能够与公司的战略保持一致,并将投资回报最大化。

作者简介

卫朋,《硬件产品经理》作者,实战派产品及流程专家,人人都是产品经理受邀专栏作家,CSDN认证博客专家、嵌入式领域优质创作者,阿里云开发者社区专家博主。

http://www.lryc.cn/news/2386617.html

相关文章:

  • Vue 2 混入 (Mixins) 的详细使用指南
  • day020-sed和find
  • OpenGL Chan视频学习-4 Vertex Buffers and Drawing a Triangle in OpenGL
  • 数据库事务的四大特性(ACID)
  • 网络安全全知识图谱:威胁、防护、管理与发展趋势详解
  • FreeRTOS 在物联网传感器节点的应用:低功耗实时数据采集与传输方案
  • 解决 iTerm2 中 nvm 不生效的问题(Mac 环境)
  • Linux环境下基于Docker安装 PostgreSQL数据库并配置 pgvector
  • (9)-java+ selenium->元素定位之By name
  • 深浅拷贝?
  • Beckhoff PLC 功能块 FB_CTRL_ACTUAL_VALUE_FILTER (模拟量滤波)
  • Mysql在SQL层面的优化
  • JVM规范之栈帧
  • 【C++指南】string(四):编码
  • 深度学习之序列建模的核心技术:LSTM架构深度解析与优化策略
  • AI量化交易是什么?它是如何重塑金融世界的?
  • 分布式事务处理方案
  • CVE-2024-36467 Zabbix权限提升
  • Dify中的自定义模型插件开发例子:以xinference为例
  • crud方法命名示例
  • 尚硅谷redis7 33-36 redis持久化之RDB优缺点及数据丢失案例
  • No such file or directory: ‘ffprobe‘
  • 计算机网络-WebSocket/DNS/Cookie/Session/Token/Jwt/Nginx
  • 功能“递归模式”在 C# 7.3 中不可用,请使用 8.0 或更高的语言版本的一种兼容处理方案
  • 第4章-操作系统知识
  • 将网页带格式转化为PDF
  • 【ArcGIS】ArcGIS AI 助手----复现
  • 使用 FFmpeg 将视频转换为高质量 GIF(保留原始尺寸和帧率)
  • 《Java vs Go vs C++ vs C:四门编程语言的深度对比》
  • 充电枪IEC62196/EN 62196测试内容