当前位置: 首页 > article >正文

关于vector、queue、list哪边是front、哪边是back,增加、删除元素操作

容器的 front、back 及操作方向

1.1vector(动态数组)

结构:连续内存块,支持快速随机访问。
操作方向:
front:第一个元素(索引 0)。
back:最后一个元素(索引 size() - 1)。
push_back():在尾部插入元素。
pop_back():从尾部删除元素。
不支持头部操作(如 push_front() 或 pop_front())。

#include <vector>
vector<int> v = {10, 20, 30};v.push_back(40);  // 尾部插入 → [10,20,30,40]
v.pop_back();     // 尾部删除 → [10,20,30]/*图示如下入队方向 →→→→→→→→→→
front → [10][20][30] ← back↑     ↑push_back/pop_back出队方向←←←←←←←←←←←
*/

1.2queue(队列,FIFO)

结构:默认基于 deque 实现的容器适配器,严格遵循先进先出。
操作方向:
front:队列头部(最早插入的元素)。
back:队列尾部(最新插入的元素)。
push():在尾部插入元素。
pop():从头部删除元素。

#include <queue>
queue<int> q;q.push(10);  // 队列 → [10]
q.push(20);  // 队列 → [10,20]
q.pop();     // 删除头部 → [20]
/*图示如下入队方向 →→→→→→→→→→[10][20][30][40][50]↑               ↑front           back
出队方向 →→→→→→→→→→
*/

1.3list(双向链表)

结构:由双向链表节点构成,每个节点包含前后指针。
操作方向:
front:链表头部(第一个节点)。
back:链表尾部(最后一个节点)。
push_front():在头部插入元素。
push_back():在尾部插入元素。
pop_front():删除头部元素。
pop_back():删除尾部元素。

#include <list>
list<int> lst = {20, 30};lst.push_front(10);  // 头部插入 → [10,20,30]
lst.push_back(40);   // 尾部插入 → [10,20,30,40]
lst.pop_front();     // 删除头部 → [20,30,40]
lst.pop_back();      // 删除尾部 → [20,30]
/*图示如下
front → [10] <-> [20] <-> [30] ← back↑                     ↑push_front/pop_front  push_back/pop_back
*/

堆(Heap)和栈(Stack)的底层实现

2.1 内存中的堆和栈

  • 堆(Heap):动态分配的内存区域,由程序员手动管理(new/malloc)。
    底层实现:由操作系统内存管理器通过复杂数据结构(如空闲链表、内存池)管理,与容器无关。
  • 栈(Stack):函数调用时的自动内存区域,存储局部变量和函数参数。
    底层实现:由编译器通过调整栈指针(SP)直接管理,内存分配高效且严格遵循LIFO。

2.2 数据结构中的堆和栈

  • 栈(Stack容器):后进先出(LIFO)的容器适配器。
    底层实现:默认基于 deque,也可用 vector 或 list。
  • 堆(优先队列,Priority Queue):元素按优先级出队(通常用堆数据结构实现)。
    底层实现:默认基于 vector 的二叉堆(完全二叉树)。

关键结论:

  • 堆(内存)和栈(内存) 是操作系统管理的内存区域,不与容器直接关联。
  • 栈容器(LIFO) 默认基于 deque,优先队列(堆) 默认基于 vector 的二叉堆实现。
http://www.lryc.cn/news/2385721.html

相关文章:

  • KubeVela入门到精通-K8S多集群交付
  • RocketMq的消息类型及代码案例
  • Eigen 直线拟合/曲线拟合/圆拟合/椭圆拟合
  • 安卓无障碍脚本开发全教程
  • svn迁移到git保留记录和Python字符串格式化 f-string的进化历程
  • SOC-ESP32S3部分:10-GPIO中断按键中断实现
  • 【神经网络与深度学习】扩散模型之原理解释
  • 语音合成之十六 语音合成(TTS)跳跃与重复问题的解析:成因、机制及解决方案
  • 战略-2.1 -战略分析(PEST/五力模型/成功关键因素)
  • python第三方库安装错位
  • 如何把vue项目部署在nginx上
  • Vue3集成Element Plus完整指南:从安装到主题定制下-实现后台管理系统框架搭建
  • SpringBoot项目配置文件、yml配置文件
  • Linux性能监控:工具与最佳实践
  • windows11 安装 jupyter lab
  • 【算法】:动态规划--背包问题
  • Nginx核心功能
  • AG-UI:重构AI代理与前端交互的下一代协议标准
  • upload-labs通关笔记-第15关 文件上传之图片马getimagesize绕过
  • FFmpeg中使用Android Content协议打开文件设备
  • SQL语句的执行流程
  • Spring 框架的JDBC 模板技术
  • 【游戏设计】游戏玩法与游戏机制
  • Spring的资源Resource和ResourceLoader
  • 字节跳动旗下火山引擎都覆盖哪些领域
  • 【AI实战】从“苦AI”到“爽AI”:Magentic-UI 把“人类-多智能体协作”玩明白了!
  • LeetCode面试经典150题梳理
  • ABP VNext + Orleans:Actor 模型下的分布式状态管理最佳实践
  • Linux之 SPI 驱动框架- spi-mem 框架
  • 振动分析 - 献个宝