redis 缓存穿透，缓存雪崩，缓存击穿

之前也不知道是哪个老六总结出来得缓存穿透，缓存击穿 。
穿透，击穿 中文上容易搞混，所以贴出英文

缓存穿透: Cache Penetration
“Penetration” 有穿透、渗透之意,
eg: the penetration of hackers into the system (黑客对系统的侵入)

缓存击穿:Cache Breakdown
“Breakdown” 表示故障、损坏
eg: a nervous breakdown（精神崩溃 ）

看下英文就很容易搞清楚了

缓存穿透

原理：当请求查询一个确定不存在的数据时 ，缓存中没有对应数据，请求直接落到数据库上。若被恶意利用，频繁发起此类查询，会给数据库带来极大压力。
解决方案分析：对不存在的数据也进行缓存，设置较短过期时间的空值缓存。或者采用布隆过滤器

缓存击穿

原理：热点数据（访问频率极高的数据）在缓存失效的瞬间，大量请求同时涌入，直接访问数据库，可能造成数据库短时间压力剧增。
解决方案分析：
使用互斥锁，在缓存失效时，只允许一个请求去数据库加载数据并更新缓存，其他请求等待，避免大量请求同时访问数据库。（只有缓存失效得时候才使用互斥锁）
采用 “永不过期” 策略，后台异步更新数据，保证热点数据一直有缓存，或者提前对热点数据进行预热，在缓存失效前主动更新缓存

缓存雪崩

原理：大量缓存同时失效，导致大量原本应从缓存获取数据的请求，瞬间都直接访问数据库，使数据库负载过高，甚至可能导致数据库崩溃。
解决方案分析：
给缓存失效时间加上随机值，让缓存失效时间分散开，避免集中失效。
使用多级缓存，如本地缓存 + 分布式缓存，当一级缓存失效时，二级缓存可作为缓冲，减轻数据库压力。

总结

缓存击穿 与 缓存雪崩 很像， 击穿是一条热点数据，雪崩是大量数据
穿透，是被入侵