当前位置: 首页 > article >正文

Python、Pytorch、TensorFlow、Anconda、PySide、Jupyter

一、Python

Python是一种高级、通用、解释型的开源编程语言,由Guido van Rossum于1990年代初设计。它具有以下显著特点:

1‌.语言特性‌

(1) 语法简洁易读,接近自然语言(如print(“Hello World!”))
(2) 采用强制缩进而非大括号定义代码块
(3) 支持面向对象、函数式和过程式编程范式
(4) 动态类型系统,变量类型在运行时确定

2.技术优势‌

(1) 跨平台兼容(Windows/Linux/macOS).
(2) 拥有超过20万个第三方库(如NumPy、Pandas).
(3) 最新Python 3.14.0 Beta 1新增了延迟评估类型注解、模板字符串字面量等特性.
(4) 提供Zstandard压缩算法支持和改进的调试器接口.

3.应用领域‌

(1)Web开发(Django等框架)
(2)数据分析与科学计算
(3)人工智能与机器学习
(4)系统脚本与自动化
安装方式包括通过官网下载或系统包管理器(如Linux的apt/yum).

三、Pytorch、TensorFlow

1.Pytorch

PyTorch 是由 Facebook 开发的开源深度学习框架,凭借其动态计算图和灵活特性在科研领域占据主导地位。

http://www.lryc.cn/news/2382127.html

相关文章:

  • [Java实战]Spring Boot整合MinIO:分布式文件存储与管理实战(三十)
  • MacBook Air A2179(Intel版)安装macOS Catalina所需时间
  • AI在人力资源领域的应用:把握时代浪潮
  • 【VxWorks 实时操作系统(RTOS)】常用函数汇总
  • vr制作公司提供什么服务?
  • 下一代电子电气架构(EEA)的关键技术
  • matlab慕课学习3.5
  • 大语言模型(LLM)如何通过“思考时间”(即推理时的计算资源)提升推理能力
  • Ollama 如何在显存资源有限的情况下合理分配给不同的服务?
  • Qt音视频开发过程中一个疑难杂症的解决方法/ffmpeg中采集本地音频设备无法触发超时回调
  • 基于注意力机制与iRMB模块的YOLOv11改进模型—高效轻量目标检测新范式
  • PEFT库PromptTuningConfig 配置
  • 操作系统----软考中级软件工程师(自用学习笔记)
  • SQL 多表关联与分组聚合:解密答题正确率分析
  • 基于 Redis 实现短信验证码登录功能的完整方案
  • 电平匹配电路
  • JavaScript 日志和调试工具箱-logger2js
  • GitHub 自动认证教程
  • zData X zStorage 为什么采用全闪存架构而非混闪架构?
  • 鸿蒙OSUniApp 实现精美的轮播图组件#三方框架 #Uniapp
  • 解决git中断显示中文为八进制编码问题
  • SQL次日留存率计算精讲:自连接与多字段去重的深度应用
  • 使用SQLite Studio导出/导入SQL修复损坏的数据库
  • LSTM-Attention混合模型:美债危机与黄金对冲效率研究
  • 了解 DDD 吗?DDD 和 MVC 的区别是什么?
  • Unity3D仿星露谷物语开发46之种植/砍伐橡树
  • STM32外设应用详解——从基础到高级应用的全面指南
  • 作业帮C++后台开发面试题及参考答案
  • 红队进阶实战
  • C语言中的指定初始化器