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统计客户端使用情况，使用es存储数据，实现去重以及计数

article 2025/9/13 18:18:30

这篇文件的重点在tshark、filebeat、和logstash。

需求：统计客户使用的客户端版本

实现工具：tshark 1.10.14，filebeat 8.17.0，logstash 8.17.0，elasticsearch 8.17.0，kibana 8.17.0

总体设计：使用tshark抓包，并以格式化的文本形式（字段中间以|分隔）输出到txt文件，txt文件每10M分割一个新文件，通过filebeat采集输出到logstash（由于filebeat功能过于简单，无法实现_id重复时更新操作，以及提取复杂字符串的需求，使用logstash作为中间处理层），最后使用es存储，kibana查看。

1.首先编写脚本实现网络抓取，分割文件，定期清理旧文件的功能，脚本如下

#!/bin/bash# TShark 持续抓包脚本# 配置参数
INTERFACE="any"          # 监听的网卡接口
OUTPUT_DIR="/home/vagrant/tshark"  # 输出目录
FILE_PREFIX="capture"     # 文件名前缀
MAX_FILE_SIZE=1000         # 单个文件最大大小(MB)
MAX_FILE_COUNT=10         # 最大文件数量(超过将删除最旧文件)
CAPTURE_FILTER=""         # 捕获过滤器(如"port 80")
BUFFER_SIZE=20            # 内存缓冲区大小(MB)
SNAPLEN=0                 # 抓包长度(0表示完整数据包)
PROCOTOL=http             # 协议# 创建输出目录
mkdir -p "$OUTPUT_DIR"# 生成带时间戳的文件名
current_file="${OUTPUT_DIR}/${FILE_PREFIX}_$(date +'%Y%m%d_%H%M%S')"# 清理旧文件函数
cleanup_old_files() {echo "[$(date)] 接收到清理信号，开始清理..."# 保留最新的 MAX_FILE_COUNT 个文件ls -t "${OUTPUT_DIR}/${FILE_PREFIX}"_*.txt 2>/dev/null | tail -n +3 | xargs -r rm -f
}# 捕获终止信号
trap 'echo "捕获终止..."; cleanup_old_files; exit 0' INT TERMecho "开始捕获网络流量..."
echo "输出文件: $current_file"# 开始捕获
tshark -i "$INTERFACE" \-T fields  -e ip.src -e ip.dst  -e tcp.dstport -e http.host -e http.user_agent -e http.authorization -e frame.time_epoch -E separator="|" | split -d -b 10M --additional-suffix=.txt - "${OUTPUT_DIR}/${FILE_PREFIX}_$(date +'%Y%m%d_%H%M%S')_" &
TSHARK_PID=$!echo "[$(date)] Tshark已启动 (PID: $TSHARK_PID)"
echo "[$(date)] 开始定期清理，每小时执行一次..."while kill -0 $TSHARK_PID 2>/dev/null; do  # 检查tshark是否仍在运行cleanup_old_filessleep 3600  # 每小时执行一次
doneecho "[$(date)] Tshark已停止，清理脚本退出"

2.使用filebeat采集，主要配置如下：

#提取各字段，删除无用字段，当user_agent为空时，放弃这个事件
processors:- dissect:tokenizer: "%{src_ip}|%{dst_ip}|%{dst_port}|%{host}|%{user_agent}|%{auth}|%{timestamp}"field: "message"- drop_fields:fields: ["ecs", "host", "input", "log", "agent", "dissect.timestamp", "message"]- drop_event:when:equals:dissect.user_agent: ""

3.logstash主要配置如下：

input {beats {port => 5044}
}filter {mutate {replace => { "temp_auth" => "%{[dissect][auth]}" }gsub => ["temp_auth", "OPEN-BODY-SIG ", ""]}#kv提取键值对内容kv {source => "temp_auth"field_split => ","value_split => "="prefix => "auth_"remove_field => "temp_auth"}mutate {rename => { "auth_AppId" => "app_id" }rename => { "auth_ClientId" => "app_id" }}fingerprint {source => ["[dissect][user_agent]", "app_id"]method => "SHA256"  # 也可以使用 MURMUR3, SHA1, MD5 等concatenate_sources => true  # 将多个字段值连接后再哈希target => "[@metadata][_id]"}
}output {elasticsearch {hosts => ["http://xxxxxx:9200"] # 根据你的ES地址修改index => "httppackmsg"document_id => "%{[@metadata][_id]}"action => "update"doc_as_upsert => truescript => "ctx._source.count = (ctx._source.count ?: 0) + 1"script_type => "inline"script_lang => "painless"}# 调试用（可选）stdout {codec => rubydebug}
}

logstash中使用kv提取auth中的键值对内容，并给提取出的key设置prefix，rename将字段修改为自建想要的名字。在fingerprint 中通过将user_agent和appid连接，使用SHA256生成_id.

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http://www.lryc.cn/news/2380428.html