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【SpringBoot】✈️整合飞书群机器人发送消息

article 2025/9/14 18:31:07

💥💥✈️✈️欢迎阅读本文章❤️❤️💥💥

🏆本篇文章阅读大约耗时3分钟。

⛳️motto：不积跬步、无以千里

📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

前言

账号创建

代码实现

1、添加配置

2、测试接口

安全校验

章末

前言

小伙伴们大家好，上篇文章是简单实现了常见的图形验证码的使用，文章链接如下：

【验证码】⭐️集成图形验证码实现安全校验-CSDN博客

这篇文章来看下，如何整合飞书的群机器人发送自定义消息，一切从简(摆烂 bushi )

账号创建

本地是在电脑端，点击左上角的加号，选择创建群组，之后在对应群组页面的右上角打开设置，点击群机器人，添加机器人，选择下面这一个即可

点击创建机器人后可以获取到对应的 webhook 地址

代码实现

1、添加配置

将 webhook 加到配置文件中，然后用配置类来读取，将配置类交由 spring 管理

ext:larkBotConfig:webhookUrl: https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/3e2c19d1-8fdd-4b56-b147-b613e90064a5

import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/**** @author benbenhuang* @date 2025/5/18 21:13*/
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "ext")
@Data
public class ExtProperties {private final LarkBotConfig larkBotConfig = new LarkBotConfig();@Datapublic static class LarkBotConfig{private String webhookUrl;}
}

2、测试接口

将需要发送的消息,传递给接口，测试下效果如下：

import cn.hutool.http.HttpRequest;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import javax.crypto.Mac;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.security.InvalidKeyException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.util.Base64;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** @author benbenhuang* @date 2025年05月18日 19:28*/
@RequestMapping("/testLark")
@RestController
@Slf4j
public class LarkController {@Autowiredprivate ExtProperties extProperties;@PostMapping("/send")public void sendLark(@RequestParam("notice") String notice){send(notice);}private void send(String notice){try {Map<String,Object> header=new HashMap();Map<String,Object> text=new HashMap();text.put("text",  notice);header.put("msg_type", "text");header.put("content", text);//发送post请求String result = HttpRequest.post(extProperties.getLarkBotConfig().getWebhookUrl()).body(JSON.toJSONString(header), "application/json;charset=UTF-8").execute().body();log.info("lark resp:{}", result);} catch (Exception e) {log.error("lark发送消息异常", e);}}}

安全校验

1、上面的方式是没有加权限校验的实现，也就是说只要获取到 webhook 链接，谁都可以向这个群里发送消息，针对此情况可以开启群机器人的权限校验，从这里开启，获取到秘钥之后，点击保存即可

2、调整配置

加入秘钥配置：

3、测试接口

安全校验具体到代码层面就是，请求参数中根据官方文档中要求的时间戳和加密后的sign值

自定义机器人使用指南 - 开发指南 - 飞书开放平台

@RequestMapping("/teatLark")
@RestController
@Slf4j
public class LarkController {@Autowiredprivate ExtProperties extProperties;@PostMapping("/sendWithToken")public void sendLarkWithToken(@RequestParam("notice") String notice){sendWithSignature(notice);}private void sendWithSignature(String notice) {String secret = extProperties.getLarkBotConfig().getSecret(); // 从 Lark 后台获取String timestamp = String.valueOf(System.currentTimeMillis() / 1000); // 当前时间戳，单位秒String sign = calculateSignature(timestamp, secret);try {Map<String,Object> json=new HashMap();Map<String,Object> text=new HashMap();text.put("text",  notice);json.put("msg_type", "text");json.put("content", text);json.put("timestamp", timestamp);json.put("sign", sign);//发送post请求String result = HttpRequest.post(extProperties.getLarkBotConfig().getWebhookUrl()).body(JSON.toJSONString(json), "application/json;charset=UTF-8").execute().body();log.info("lark resp:{}", result);} catch (Exception e) {log.error("lark发送消息异常", e);}}private static String calculateSignature(String timestamp, String secret) {try {//把timestamp+"\n"+密钥当做签名字符串String stringToSign = timestamp + "\n" + secret;//使用HmacSHA256算法计算签名Mac mac = Mac.getInstance("HmacSHA256");mac.init(new SecretKeySpec(stringToSign.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), "HmacSHA256"));byte[] signData = mac.doFinal(new byte[]{});return new String(Base64.getEncoder().encodeToString(signData));} catch (Exception e) {throw new RuntimeException("sign 计算异常");}}}