【数据结构】1-4算法的空间复杂度

数据结构知识点合集

• 知识点

• 空间复杂度的定义以及计算

空间复杂度--空间开销（内存开销）与问题规模 n 之间的关系

无论问题规模怎么变，算法运行所需的内存空间都是固定的常量，算法空间复杂度为S(n) = O(1)，S 表示 “Space”

算法原地工作——算法所需内存空间为常量

假设一个 int 变量占 4B；则所需内存空间 = 4 + 4n + 4 = 4n + 8 ；空间复杂度S(n) = O(n)

加法规则：T(n) = T1(n) + T2(n) = O(f(n)) + O(g(n)) = O(max(f(n), g(n)))

常用空间复杂度的比较：

常<对<幂<指<阶

• 递归函数的空间复杂度分析