Elasticsearch 性能优化面试宝典

Elasticsearch 性能优化面试宝典 🚀

目录

• 设计调优 🏗️
• 写入调优 ⚡
• 查询调优 🔍
• 综合设计 💎
• 总结 📝

设计调优

🏗️ 面试题1：索引设计优化

题目：
假设需要设计一个电商商品索引，日增数据量1TB，要求支持多维度查询（名称、分类、价格区间）。请说明索引设计的关键优化点。

核心优化策略：

1. 分片策略 📦

   • 按时间滚动分片（如products-2023-10），单分片控制在30-50GB
   • 冷热数据分离：热数据存SSD节点，冷数据存HDD

2. Mapping优化 🧩

   {"properties": {"name": { "type": "text","fields": { "keyword": { "type": "keyword" } }  // 精确匹配子字段},"price": { "type": "scaled_float",  // 节省存储"scaling_factor": 100},"category": { "type": "keyword",       // 分类字段避免分词"eager_global_ordinals":